Quer entender o universo das métricas e análise de dados? Preparamos um glossário de web analytics para você
O universo das métricas e dados pode parecer complexo (e, em parte, realmente é). Muito disso ocorre pelos termos utilizados para se falar sobre – boa parte deles são derivados do inglês. Há também termos muito técnicos, além dos nomes das ferramentas e seus recursos. E é para descomplicar tudo isso que trazemos para você um glossário de web analytics completo!
O web analytics faz parte do nosso dia a dia e é por meio dele que ajudamos negócios a alcançar seu verdadeiro potencial com tudo que a análise de dados é capaz de oferecer. Por isso, preparamos este conteúdo para que você fique por dentro de tudo que falamos a respeito – principais ferramentas, métricas, termos técnicos, plataformas e afins. Com nosso glossário de web analytics, você vai aprender sobre as principais expressões encontradas, por exemplo, no Google Analytics e em seus relatórios, assim como as métricas que precisa medir no seu site, redes sociais ou aplicativo.
Preparado? Confira abaixo nosso Glossário de Web Analytics:
A
Análise de funil: É o processo de analisar o desempenho e as taxas de conversão em cada etapa de um funil de conversão, identificando pontos de vazamento ou oportunidades de melhoria.
Analytics: Processo de coleta, organização, análise e interpretação de dados com o objetivo de obter insights, identificar padrões e tomar decisões baseadas na informação.
B
Big Data: Conjunto de dados grandes e complexos, cuja análise visa extrair valor, revelando padrões, tendências, correlações e insights que podem ser usados para tomar decisões informadas e estratégicas.
BigQuery: Serviço de armazenamento e análise de dados em nuvem fornecido pelo Google Cloud. Projetado para processar e consultar grandes conjuntos de dados em tempo real.
Business Intelligence (BI): É o processo de coleta, organização, análise, interpretação e apresentação de informações relevantes e acionáveis para apoiar a tomada de decisões estratégicas. O objetivo do BI é transformar dados brutos em insights valiosos e relevantes.
C
Cloud: Modelo de entrega de serviços de computação de modo completamente online. A computação em nuvem permite que empresas e usuários acessem recursos computacionais, como armazenamento, processamento de dados, aplicativos e serviços, por meio de provedores de serviços em nuvem, de modo digital.
D
Dashboard: Representação visual resumida de informações relevantes, métricas e dados-chave em um único local, geralmente composto por gráficos, tabelas, medidores, indicadores de progresso e outros elementos visuais que apresentam os dados de forma clara e intuitiva.
Data Journey: É o caminho percorrido pelos dados em uma organização desde a sua coleta até a sua utilização final para insights e tomada de decisões
E
Evento: Ação ou interação específica realizada por um usuário em um site, aplicativo ou plataforma digital. São usados para rastrear ações específicas que ocorrem durante a interação do usuário com a propriedade digital, fornecendo informações detalhadas sobre o comportamento do usuário.
F
Fontes de tráfego: As diferentes origens de onde os visitantes vêm para o site, como mecanismos de pesquisa, redes sociais, links diretos, referências de outros sites, etc.
Funil de conversão: Uma série de etapas que os visitantes devem seguir para alcançar um objetivo específico, como concluir uma compra. Cada etapa do funil representa uma taxa de conversão potencial.
Funil de vendas: Uma representação visual das etapas que um visitante percorre, desde a conscientização até a conversão em cliente. Geralmente, envolve etapas como visitas, leads, oportunidades e vendas.
G
Google Analytics (GA): Plataforma de análise da web criada pelo Google. É uma das ferramentas mais populares (se não a mais popular) e amplamente utilizadas para coletar, rastrear e analisar dados sobre o tráfego e o comportamento dos usuários em sites e aplicativos.
H
Heatmap (Mapa de Calor): Uma representação visual das áreas em uma página que recebem mais atenção dos visitantes, geralmente mostrada através de cores em escala. Isso ajuda a identificar padrões de uso e entender onde os visitantes estão focando sua atenção nas páginas.
I
J
K
KPI: “Key Performance Indicator”, ou, em português, Indicador-chave de Desempenho. Um KPI é uma medida quantificável utilizada para avaliar o desempenho de um negócio, projeto, processo ou atividade em relação a metas e objetivos estabelecidos, indicando prioridades a serem mensuradas.
L
Looker Studio: Anteriormente conhecido como Data Studio. É uma plataforma corporativa de BI, aplicativos de dados e análise incorporada que possibilita explorar e compartilhar insights em tempo real.
M
Metadados: Informações adicionais sobre uma página ou recurso, como título, descrição, tags, que são usados pelos mecanismos de pesquisa e outras ferramentas para indexar e ler o conteúdo.
Métrica: Uma medida quantitativa usada para avaliar o desempenho de um site, aplicativo ou canal social. Exemplos incluem visitas, visualizações de página, taxa de rejeição, taxa de conversão, interações, etc.
N
NPA (Non-personalized ads): Em português, Anúncio Não Personalizado, é um recurso do Google Analytics 4.0 que impede que uma dimensão ou evento personalizado exiba anúncios ao usuário, sendo usado somente para fins de medição.
O
P
Página de destino: A página na qual um visitante entra em um site ou aplicativo.
Palavras-chave: As palavras ou frases usadas pelos visitantes em mecanismos de pesquisa para encontrar o site. O monitoramento e uso das palavras-chave pode ajudar a otimizar a visibilidade e a atrair tráfego relevante.
Pixel: É um pequeno trecho de código incorporado em uma página da web para coletar dados sobre as interações dos usuários com o site. Também conhecido como “pixel de rastreamento” ou “pixel de acompanhamento”
Q
R
Rastreamento de conversões: A capacidade de rastrear e atribuir ações específicas dos usuários a resultados comerciais ou objetivos definidos, como uma compra, preenchimento de formulário, download de um arquivo, etc.
Retorno do investimento publicitário (ROAS): Uma métrica que calcula o retorno financeiro obtido em relação ao investimento feito em uma campanha publicitária.
ROI (Return on Investment): Retorno sobre o investimento. É uma métrica que calcula o lucro obtido em relação aos custos de marketing ou publicidade.
S
Segmentação: Dividir os visitantes em grupos com base em características demográficas, comportamentais ou outros critérios. Isso ajuda a entender melhor o comportamento dos diferentes grupos de usuários/clientes.
T
Tags: Pequenos trechos de código inseridos em páginas web para coletar informações sobre a atividade dos usuários.
Tag Manager: É um sistema do Google que permite atualizar de forma simples e rápida códigos de acompanhamento e fragmentos de códigos relacionados (as tags) em um site ou aplicativo.
Tagueamento: É o processo de adicionar tags ou marcadores a elementos específicos de um site ou página da web. Essas tags são pequenos trechos de código, geralmente em HTML, JavaScript ou outras linguagens relacionadas. Sua aplicação é fundamental para o web analytics.
Taxa de abertura: A porcentagem de usuários que abrem um e-mail marketing ou newsletter em relação ao número total de e-mails enviados em um disparo.
Taxa de abandono do carrinho: A porcentagem de visitantes que adicionam produtos ao carrinho de compras, mas não concluem a compra. Isso pode indicar problemas no processo de checkout ou dificuldades no fechamento da compra.
Taxa de cancelamento de assinatura: A porcentagem de usuários que optam por cancelar a assinatura de um serviço ou newsletter.
Taxa de churn: A taxa de perda de clientes ou assinantes em um determinado período de tempo. É comumente usado em serviços de assinatura ou produtos de longo prazo.
Taxa de cliques: A porcentagem de visitantes que clicam em um determinado link, botão ou elemento interativo em relação ao número total de visitantes da página.
Taxa de conversão: A porcentagem de visitantes que realizam uma ação desejada, como fazer uma compra, preencher um formulário ou assinar uma newsletter.
Taxa de engajamento: A porcentagem de visitantes que interagem com o site ou aplicativo de uma maneira significativa, como clicar em botões, preencher formulários, reproduzir vídeos, etc.
Taxa de rejeição: A porcentagem de visitantes que entram em uma página e saem do site sem interagir com nenhuma outra página. Uma taxa de rejeição alta pode indicar uma experiência ruim do usuário ou conteúdo irrelevante.
Taxa de retenção: A porcentagem de visitantes que retornam a um site ou aplicativo após sua primeira visita. Indica a fidelidade dos usuários e a qualidade de sua experiência.
Taxa de saída: A porcentagem de visitantes que deixam um site após visualizar uma determinada página. Indica a última página em que os visitantes estavam antes de sair do site.
Tempo médio na página: A média de tempo que os visitantes passam em uma página antes de seguir para outra ou sair do site. Ajuda a entender o envolvimento dos visitantes com o conteúdo.
Teste A/B: Um experimento no qual duas versões diferentes de uma página ou conteúdo são mostradas aos usuários para determinar qual delas tem melhor desempenho em termos de taxa de conversão ou outros objetivos.
Teste multivariado: Um experimento no qual várias variações de elementos em uma página são testadas simultaneamente para determinar quais combinações têm melhor desempenho.
U
URL: É o endereço exclusivo que identifica um recurso na web. Cada página da web possui uma URL única, que é usada para acessar e exibir o conteúdo específico desta página. No web analytics, as URLs são usadas para rastrear a atividade dos usuários e medir o desempenho do site.
UTM: Método de rastreamento de campanhas de marketing digital que permite identificar e categorizar a origem do tráfego de um site ou página específica, com base em diferentes fontes, mídias, campanhas e outras variáveis. São sempre adicionadas ao final de uma URL, separadas por pontos de interrogação e símbolos de ampersand (&).
V
Visitante único: Um usuário individual que visita um site ou aplicativo em um determinado período de tempo. É geralmente identificado por meio de um cookie ou ID exclusivo.
Visitas: O número total de sessões iniciadas por visitantes em um site ou aplicativo. Uma única visita pode incluir várias visualizações de página.
Visualizações de página: O número de vezes que uma página específica foi carregada ou vista pelos visitantes. Pode incluir visualizações repetidas da mesma página pelo mesmo visitante.
W
Web Analytics: O processo de coleta, análise e interpretação de dados relacionados ao comportamento dos usuários em um site ou aplicativo.
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Esperamos que nosso Glossário de Web Analytics tenha te ajudado! Fique de olho em nosso blog para mais conteúdo.
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